【环球热闻】阿里云发布金融行业“全域数据观” 支持金融机构整体数据战略
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2月16日消息，阿里云正式发布金融行业“全域数据观”，它包括数据战略蓝图、3+1数据体系、6大核心能力的数据能力体系框架。金融行业“全域数据观”是金融科技领域首次完整论述从底层数据计算到数据资产化的建设方法和路径，它将支持金融机构的整体数据战略。
金融业是数据驱动的典型行业。国内各金融机构数据系统建设历时20年，然而不同阶段、不同技术体系构建分而治之的数据平台，依然存在“数据底数摸不清、数据质量差、数据不好找、数据用不好、查询响应慢”等诸多问题。
5年来，阿里云接触了近千家金融机构，了解实际业务需求和现状，同时服务了众多不同类型的金融行业客户，建设数据平台及数据治理。阿里云智能新金融&互联网事业部总经理刘伟光认为，金融服务正在从“大”到“小”到“微”，数据价值也从原来“结果记录”走到“实时精准制导”的作用。如何把数据的价值从“后视镜”（做历史分析）转变为“望远镜”（看方向）关键是看企业的数据体系的完整度（木桶的短板）和数据能力的应用程度（水位的高低）。
鉴于此，阿里云正式发布金融行业“全域数据观”，它包括数据战略蓝图、3+1数据体系、6大核心能力的数据能力体系框架。其中，3+1数据体系是核心能力。它采用分层架构详细设计了数字基建、数字资产和数字应用三层核心架构以及运营保障机制。
“数字基建”是数据计算、存储的算力基础设施。针对当前海量数据算不动、效率低、成本高、难运维等问题，新一代大数据平台建设通常遵循以下5大法则：具备云原生扩展的多种计算模式融合、支持多层智能化的分布式存储层、统一调度和弹性伸缩的资源池管理、异构计算引擎的工作负载协同、大数据SRE智能运维能力。
“数字资产”则通过全域数据资产建设、智能化数据分析手段以及多样数据服务能力，实现企业数据的管理闭环，并打通各层级与多业务间的数据壁垒，实现数据的统一整合与运营，提高企业数据建设和应用的效率。“全域数据观”提出数字资产建设 4项核心能力+4项扩展能力：通过“采、建、管、用” 4项核心能力建设数据资产体系；“盘、评、治、享” 4项扩展能力打造新一代数据治理体系，持续管理“好”企业的高价值数据资产。
“数字应用”是借用“消费者运营”的理念，贯穿客户全生命周期、围绕“人-货-场”三个核心要素的数字化运营体系，建立业务通、数据通、技术通的跨业务单元和技术团队的高效协同能力。
“运营机制”则是数据体系持续发展、数据价值逐步释放的关键驱动力。它通过战略及目标、组织及制度的制定和拆解，从数据资产及运营、数据平台工具及运营、数据产品及运营的维度分别建立配套工作目标、组织架构、数字人才等一系列运营保障机制。
此外，“全域数据观”还提出了金融数据能力建设的关键路径与成功要素，围绕数据体系成熟度评估、合理选择数据模型、传统数仓的演进路径，建设统一的数据服务平台、强化全员的数据责任意识、构建多维度企业数据资产共享等。数据能力是未来金融企业的第一能力，数据能力越强的企业，边际效应越强、业务扩展越轻松、产品服务越精细。
刘伟光表示，从持续了20年的数据治理到今天全域数据资产管理的数据中台化架构，金融行业数据计算分析和智能化运营的探索从来没有停止。“但是如何在原有数据基础和平台技术积累上完成全局视角的数据能力提升和技术体系迭代，这是今天金融行业共同关注的话题，也是金融机构进入数字化智能时代的重要标志。期待’全域数据观’能为金融机构在数据方面的工作带来有价值的新发现。”
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